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TUM 黎子玥：模型这么大这么强，为什么还是「上不了路」？| IJCAI 2026
📋总体概括
IJCAI 2026上，慕尼黑工业大学黎子玥探讨了大模型能力与实际落地之间的鸿沟：模型规模和能力持续提升，但在真实物理世界与关键任务场景中仍难以可靠部署，涉及泛化、安全性与可信性等瓶颈问题。
⚡关键信息
- ▸IJCAI 2026演讲聚焦大模型为何难以落地
- ▸TUM黎子玥指出模型规模增大不等于可上路
- ▸真实场景部署面临泛化、安全与可靠性瓶颈
🔥犀利点评
模型越练越强，落地越走越难，Scaling Law救不了物理世界。
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