人形机器人最大的问题：复杂到难以稳定运行

📋总体概括

斯坦福教授、具身智能专家Chelsea Finn公开泼冷水：人形机器人硬件可靠性极差，简单机械臂已常出故障，而人形机器人跑一次实验往往需要两三个人保障。她主张行业应优先发展简单系统——这类系统已能完成划火柴、叠衣服等任务且更稳定，先解决智能问题、再追求复杂形态，是更快的落地路径。此观点直指当下人形机器人热潮中被忽视的工程可靠性短板。