具身智能

折腾了整整1年,毫无保留地分享一下我这套Agent自动化系统。

虎嗅·2026/11/2 01:33:00🔗 原文

📋总体概括

博主「数字生命卡兹克」分享其耗时一年打磨的Agent自动化系统,核心灵感来自DeepSeek的技术文章《Super-agent设计探索:迈向更自主的Agent系统》。该架构的关键理念是:人通常只能同时跟进3到5个活跃会话,而在Super-agent设计下,单任务上限取决于模型而非人力。文章面向开发者,解析更自主的Agent系统设计思路,被视为具身智能之外Agent工程化落地的参考范本。

⚡关键信息

  • ▸DeepSeek发布长文《Super-agent设计探索:迈向更自主的Agent系统》,提出更自主的Agent架构
  • ▸架构核心观点:人只能同时跟进3到5个活跃会话,Super-agent设计下单任务上限取决于模型
  • ▸博主耗时一年搭建自己的Agent自动化系统,并毫无保留公开分享
  • ▸该文章被博主认为对开发者极具学习价值,是Agent架构设计的参考

🔥犀利点评

DeepSeek这篇Super-agent文章戳中了Agent落地的真痛点:瓶颈从来不是模型智商,而是人会话带宽。把单任务上限从「人能盯几件事」变成「模型能跑多少」,才是自动化该有的样子。博主折腾一年才敢分享,侧面说明Agent工程化远比demo视频里难——现在的Agent叙事90%靠滤镜,剩下的10%才是架构。

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